KaggleのボードゲームAI勝率予測コンテストに参加しました.最終順位は209/1608位とイマイチでしたが,Boosting や特徴エンジニアリングを学べたのは良かったです.

KaggleのボードゲームAI勝率予測コンテストに参加しました.最終順位は209/1608位とイマイチでしたが,Boosting や特徴エンジニアリングを学べたのは良かったです.
2013年以降に発表された手話言語処理研究をリストにしてまとめました.各論文へのリンクもありますのでサーベイなどにご活用いただければ幸いです.
入力側に近い特徴抽出層を工夫すると認識性能が改善することが多いです.今回は特徴抽出層に Temporal CNN を導入して性能改善を試みます.
Pydanticを用いてTransformerベースの孤立手話単語認識モデルをリファクタリングしましたので,実装コードを紹介します.
静的サイトジェネレータPelican では記事の執筆にMarkdownが使えるので便利です.本記事ではPelicanで使用可能なMarkdown記法を紹介します.