RNN Encoder-Decoderを用いた連続指文字認識モデルを紹介します．題材は連続指文字認識ですが，手法は連続手話単語認識や手話翻訳にも応用可能です．

Encoder-Decoder を用いた時系列認識の処理について説明します．今回はモデルではなく学習ループなどの全体的な処理の実装例を示します．

Encoder-Decoder を用いて Loss 計算を行う際のハマりどころについて説明します．

時系列認識の評価によく用いられる，単語誤り率 (Word error rate) について簡単に説明します．

Conformer の Convolution module をもう少し細かく説明します．なお，Convolution module をいじって追加実験してみましたが，結果としては全く改善しませんでした (^^;)．