KaggleのボードゲームAI勝率予測コンテストに参加しました．最終順位は209/1608位とイマイチでしたが，Boosting や特徴エンジニアリングを学べたのは良かったです．
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手話言語処理研究の動向 (2024年版)
作成日: 2024年11月18日(月) 00:00
最終更新日: 2024年12月03日(火) 17:15
2013年以降に発表された手話言語処理研究をリストにしてまとめました．各論文へのリンクもありますのでサーベイなどにご活用いただければ幸いです．
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実践手話認識 - モデル開発編6: Temporal CNNで孤立手話単語認識モデルを改良
作成日: 2024年10月24日(木) 00:00
最終更新日: 2024年10月25日(金) 10:14
入力側に近い特徴抽出層を工夫すると認識性能が改善することが多いです．今回は特徴抽出層に Temporal CNN を導入して性能改善を試みます．
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Pydanticを用いてTransformerベース孤立手話単語認識モデルをリファクタリング
作成日: 2024年10月24日(木) 00:00
最終更新日: 2024年10月25日(金) 10:14
Pydanticを用いてTransformerベースの孤立手話単語認識モデルをリファクタリングしましたので，実装コードを紹介します．
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静的サイトジェネレータPelicanで使用可能なMarkdown記法
作成日: 2024年10月16日(水) 00:00
最終更新日: 2024年10月16日(水) 22:04
静的サイトジェネレータPelican では記事の執筆にMarkdownが使えるので便利です．本記事ではPelicanで使用可能なMarkdown記法を紹介します．
