追跡点系列を時間軸に沿ってクリッピングすることで,データ拡張を行う手法を紹介します.

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追跡点を左右で入れ替えるデータ拡張を導入し,認識性能を改善する方法を紹介します.
ラベルスムージングを用いてモデルを正則化し,認識性能を改善する方法を紹介します.
Transformerの補足説明として,Multi-head self attentionの処理について紹介します.
Transformerの補足説明として,Positional encodingの処理について紹介します.