RNN Encoder-Decoderを用いた連続指文字認識モデルを紹介します.題材は連続指文字認識ですが,手法は連続手話単語認識や手話翻訳にも応用可能です.
コード解説 の記事一覧
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実践手話認識 - モデル開発編3: Encoder-Decoder を用いた系列認識の処理
作成日: 2024年09月12日(木) 00:00
最終更新日: 2024年09月12日(木) 20:15
Encoder-Decoder を用いた系列認識の処理について説明します.今回はモデルではなく学習ループなどの全体的な処理の実装例を示します.
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: 系列認識における Loss 計算のハマりどころ
作成日: 2024年09月12日(木) 00:00
最終更新日: 2024年09月12日(木) 18:41
Encoder-Decoder を用いて Loss 計算を行う際のハマりどころについて説明します.
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実践手話認識 - モデル開発編2: Conformerを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月31日(土) 00:00
最終更新日: 2024年09月11日(水) 11:08
Conformerを用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します.
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実践手話認識 - モデル開発編1: Macaron Netを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月16日(金) 00:00
最終更新日: 2024年08月30日(金) 17:43
Macaron Net を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します.