Encoder-Decoder を用いた時系列認識の処理について説明します.今回はモデルではなく学習ループなどの全体的な処理の実装例を示します.
深層学習 の記事一覧
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: 時系列認識における Loss 計算のハマりどころ
作成日: 2024年09月12日(木) 00:00
最終更新日: 2024年09月18日(水) 09:47
Encoder-Decoder を用いて Loss 計算を行う際のハマりどころについて説明します.
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Word error rate について
作成日: 2024年09月12日(木) 00:00
最終更新日: 2024年09月18日(水) 09:47
時系列認識の評価によく用いられる,単語誤り率 (Word error rate) について簡単に説明します.
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Conformer の Convolution module について
作成日: 2024年09月04日(水) 00:00
最終更新日: 2024年09月18日(水) 09:47
Conformer の Convolution module をもう少し細かく説明します.なお,Convolution module をいじって追加実験してみましたが,結果としては全く改善しませんでした (^^;).
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Macaron Netのアイデアについて
作成日: 2024年08月26日(月) 00:00
最終更新日: 2024年09月18日(水) 09:47
実装の紹介時にできなかったMacaron Net のアイデアについて紹介します.