Pydanticを用いてTransformerベースの孤立手話単語認識モデルをリファクタリングしましたので,実装コードを紹介します.
Transformerの記事一覧
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実践手話認識 - モデル開発編5: Transformer Encoder-Decoderを用いた連続指文字認識モデル
作成日: 2024年09月24日(火) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 14:25
Transformer Encoder-Decoder を用いた連続指文字認識モデルを紹介します.題材は連続指文字認識ですが,手法は連続手話単語認識や手話翻訳にも応用可能です.
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Transformer の Multi-head cross-attentionの処理について
作成日: 2024年09月24日(火) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 14:22
Transformer の補足説明として,Multi-head cross attention の処理について紹介します.
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手話認識入門 補足 - 深掘りTransformer5: GISLRタスクに向いている正規化層は何か?
作成日: 2024年08月05日(月) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 13:23
Transformerの正規化層を変えた場合,認識性能が向上するのかを実験しました.
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手話認識入門 補足 - 深掘りTransformer4: 欠損値の補間は認識性能を向上させるのか?
作成日: 2024年07月20日(土) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:25
追跡点の欠損値を補間した場合,認識性能が向上するのかを実験しました.