入力側に近い特徴抽出層を工夫すると認識性能が改善することが多いです．今回は特徴抽出層に Temporal CNN を導入して性能改善を試みます．
孤立手話単語認識の記事一覧
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実践手話認識 - モデル開発編 補足: Pydanticを用いてTransformerベース孤立手話単語認識モデルをリファクタリング
作成日: 2024年10月24日(木) 00:00
最終更新日: 2024年10月25日(金) 10:14
Pydanticを用いてTransformerベースの孤立手話単語認識モデルをリファクタリングしましたので，実装コードを紹介します．
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実践手話認識 - モデル開発編2: Conformerを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月31日(土) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:19
Conformerを用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．
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実践手話認識 - モデル開発編1: Macaron Netを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月16日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:20
Macaron Net を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．
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手話認識入門 補足 - 深掘りTransformer5: GISLRタスクに向いている正規化層は何か?
作成日: 2024年08月05日(月) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 13:23
Transformerの正規化層を変えた場合，認識性能が向上するのかを実験しました．
