ラベルスムージングを用いてモデルを正則化し，認識性能を改善する方法を紹介します．
手話認識入門の記事一覧
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手話認識入門 補足 - 深掘りTransformer2: Multi-head self-attentionの処理について
作成日: 2024年04月11日(木) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 11:34
Transformerの補足説明として，Multi-head self attentionの処理について紹介します．
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手話認識入門 補足 - 深掘りTransformer1: Positional encodingの処理について
作成日: 2024年04月05日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 11:21
Transformerの補足説明として，Positional encodingの処理について紹介します．
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手話認識入門9- Transformerを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年03月22日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:20
Transfomer (Encoderのみ) を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．
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手話認識入門8 - シンプルなAttention層の適用
作成日: 2024年03月12日(火) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:22
シンプルなAttention層を適用した場合の，モデルの挙動変化を見ていきます．
