Recurrent Neural Network (RNN) を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．今回は特に，RNNのレイヤ構成の設計にポイントを絞って解説をします．
手話認識入門の記事一覧
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手話認識入門4 - 追跡点の正規化 (位置合わせ，スケーリング，部位の分離)
作成日: 2024年01月30日(火) 00:00
最終更新日: 2024年10月07日(月) 17:23
前処理内で，追跡点の正規化を行うことで，モデル性能を改善する方法を紹介します．
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手話認識入門3 - 追跡点の選定
作成日: 2024年01月25日(木) 00:00
最終更新日: 2024年10月07日(月) 17:16
前処理内で認識に不要な追跡点を除去することで，モデル性能を改善する方法を紹介します．
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手話認識入門2 - シンプルな孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年01月24日(水) 00:00
最終更新日: 2024年10月07日(月) 17:12
PyTorch を使ってシンプルな孤立手話単語認識モデルを実装してみます．
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手話認識入門1 - データセットの操作方法
作成日: 2024年01月21日(日) 00:00
最終更新日: 2024年10月07日(月) 17:08
PyTorch を使って孤立手話単語認識のデータセットを操作する方法を紹介します．
