入力側に近い特徴抽出層を工夫すると認識性能が改善することが多いです.今回は特徴抽出層に Temporal CNN を導入して性能改善を試みます.

入力側に近い特徴抽出層を工夫すると認識性能が改善することが多いです.今回は特徴抽出層に Temporal CNN を導入して性能改善を試みます.
Pydanticを用いてTransformerベースの孤立手話単語認識モデルをリファクタリングしましたので,実装コードを紹介します.
静的サイトジェネレータPelican では記事の執筆にMarkdownが使えるので便利です.本記事ではPelicanで使用可能なMarkdown記法を紹介します.
本記事では静的サイトジェネレータPelican用の記事ファイルの書き方を解説します.
Pydanticを用いてハイパーパラメータをまとめることで,NNモデルのインターフェースをシンプルにする方法を紹介します.
2024年10月 (5) |
2024年09月 (3) |
2024年08月 (3) |
2024年07月 (3) |
2024年06月 (3) |
2024年05月 (4) |
2024年03月 (2) |
2024年02月 (3) |
2024年01月 (4) |
2023年12月 (1) |
2023年11月 (1) |
2023年10月 (8) |
2023年09月 (4) |