ラベルスムージングを用いてモデルを正則化し，認識性能を改善する方法を紹介します．
Pythonの記事一覧
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手話認識入門9- Transformerを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年03月22日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:20
Transfomer (Encoderのみ) を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．
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手話認識入門8 - シンプルなAttention層の適用
作成日: 2024年03月12日(火) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:22
シンプルなAttention層を適用した場合の，モデルの挙動変化を見ていきます．
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手話認識入門7 - RNNを用いた孤立手話単語認識モデル3 - レイヤ種別の選択
作成日: 2024年02月23日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:22
Recurrent Neural Network (RNN) を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．今回は特に，レイヤ種別の選択にポイントを絞って解説をします．
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手話認識入門6 - RNNを用いた孤立手話単語認識モデル2 - Padding信号のマスキング
作成日: 2024年02月16日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:21
Recurrent Neural Network (RNN) を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します．今回は特に，Padding信号のマスキングにポイントを絞って解説をします．
