Transformer Encoder-Decoder を用いた連続指文字認識モデルを紹介します.題材は連続指文字認識ですが,手法は連続手話単語認識や手話翻訳にも応用可能です.
Pythonの記事一覧
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実践手話認識 - モデル開発編4: RNN Encoder-Decoderを用いた連続指文字認識モデル
作成日: 2024年09月13日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 14:25
RNN Encoder-Decoderを用いた連続指文字認識モデルを紹介します.題材は連続指文字認識ですが,手法は連続手話単語認識や手話翻訳にも応用可能です.
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Google American Sign Language Fingerspelling Recognitionのデータセットについて解説します
作成日: 2024年09月08日(日) 00:00
最終更新日: 2024年10月08日(火) 13:44
Google American Sign Language Fingerspelling Recognitionで配布される,連続指文字認識用データセットについて解説します.
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実践手話認識 - モデル開発編2: Conformerを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月31日(土) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:19
Conformerを用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します.
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実践手話認識 - モデル開発編1: Macaron Netを用いた孤立手話単語認識モデル
作成日: 2024年08月16日(金) 00:00
最終更新日: 2024年10月24日(木) 18:20
Macaron Net を用いた孤立手話単語認識モデルを紹介します.